在沒有特指的情況下，網站分析一般包括網站流量統計，很多人會把網站流量統計稱為網站分析。但就目前的商業實踐來說，這兩個概念已開始分化。網站分析的概念越來越寬泛，不但包括網站流量統計，還含有網站數據挖掘、在線商業智能和決策支持等，完成這些工作需要專家參與其中，而不是簡單地使用工具軟件。 
  
網站分析的目的、方法和作用  
　　
     簡而言之，網站分析的目的是找出影響網站商業產出的關鍵指標（KPI）和改善這些指標的辦法。而訪問統計是度量這些指標的技術手段。舉一個以新聞為主的商業門戶網站為例。為了吸引更多的廣告客戶，網站的PV（頁面瀏覽量）對于門戶網站就是一個關鍵指標，我們可以用網站訪問統計軟件系統詳細統計網站的PV及隨時間的變化，給網站分析專家提供分析數據。網站分析專家從這些數據中找到影響PV變化的最佳網站營銷手段，提出網站改進措施并指導實施。  
　　
     網站分析不限于從網站訪問統計中取得分析數據，有時還要使用其它市場調查手段取得訪問者的更多一手資料。如可以使用問卷調查的方式獲得用戶的愛好、體驗、對內容的態度、對網站設計的喜好程度、對網站改進的建議，以及被調查用戶的個人信息：性別、年齡、職業、收入等。這些數據使用網站訪問統計是無法得到的，只能通過調查手段獲得。  
     
      網站分析有時還利用廣告測試的一些方法來測試網站的創意、頁面布局、網站內容和用戶體驗等。這些測試需要把典型網站用戶請到特定的地點（場所），在專家的指導下做指定的操作，專家觀察用戶的操作后統計總結測試結果。  
　　
       從以上描述可以看出，網站分析已經演變成為一種咨詢服務，是利用專家的知識、經驗和技能，結合網站統計數據，對網站的改進提出具體方案。但網站分析大多以數據為基礎，這個數據的重要來源之一就是網站流量統計。從這個意義上說，沒有網站流量統計，就不可能有網站分析。